• 2024-12-04
宇哥博客 后端开发 Java BigDecimal加减乘除计算

Java BigDecimal加减乘除计算

import java.math.BigDecimal;

public class Demo {
    public static void main(String []args) {
       
		BigDecimal num1 = new BigDecimal(2.02);
        BigDecimal num2 = new BigDecimal(3);
        BigDecimal num3 = new BigDecimal(7.4);
        //尽量用字符串的形式初始化
        BigDecimal num12 = new BigDecimal("2.02");
        BigDecimal num22 = new BigDecimal("3");
        BigDecimal num32 = new BigDecimal("7.4");
        //加法
        BigDecimal result1 = num1.add(num2);
        BigDecimal result12 = num12.add(num22);
        //减法
        BigDecimal result2 = num1.subtract(num2);
        BigDecimal result22 = num12.subtract(num22);
        //乘法
        BigDecimal result3 = num1.multiply(num2);
        BigDecimal result32 = num12.multiply(num22);
        //绝对值
        BigDecimal result4 = num3.abs();
        BigDecimal result42 = num32.abs();
        //除法
        BigDecimal result5 = num2.divide(num1,2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        BigDecimal result52 = num22.divide(num12,2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
 
        System.out.println("加法用value结果:"+result1);
        System.out.println("加法用string结果:"+result12);
 
        System.out.println("减法value结果:"+result2);
        System.out.println("减法用string结果:"+result22);
 
        System.out.println("乘法用value结果:"+result3);
        System.out.println("乘法用string结果:"+result32);
 
        System.out.println("绝对值用value结果:"+result4);
        System.out.println("绝对值用string结果:"+result42);
 
        System.out.println("除法用value结果:"+result5);
        System.out.println("除法用string结果:"+result52);
		
		
	System.out.println("除法ROUND_UP结果:"+num22.divide(num12,2,BigDecimal.ROUND_UP));
		
	System.out.println("除法ROUND_DOWN结果:"+num22.divide(num12,2,BigDecimal.ROUND_DOWN));
		
		
    }
}

System.out.println()中的数字默认是double类型的,double类型小数计算不精准。

使用BigDecimal类构造方法传入double类型时,计算的结果也是不精确的!

因为不是所有的浮点数都能够被精确的表示成一个double 类型值,有些浮点数值不能够被精确的表示成 double 类型值,因此它会被表示成与它最接近的 double 类型的值。必须改用传入String的构造方法。这一点在BigDecimal类的构造方法注释中有说明。

除法divide()参数

divide (除数,精确小数位,舍入模式)

八种舍入模式解释

1、ROUND_UP舍入远离零的舍入模式。
在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
2、ROUND_DOWN接近零的舍入模式。
在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。
注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
3、ROUND_CEILING接近正无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意,此舍入模式始终不会减少计算值。
4、ROUND_FLOOR接近负无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意,此舍入模式始终不会增加计算值。
5、ROUND_HALF_UP向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6、ROUND_HALF_DOWN向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
7、ROUND_HALF_EVEN向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。
如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。
以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2 1.25>1.2
8、ROUND_UNNECESSARY断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。
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